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# Configurer le Général

> Le nom, l’avatar généré, le modèle d’IA et les instructions qui définissent la mission.

> [!NOTE]
>
> Tutoriel · 9 min

## Résultat attendu

Vous allez définir un nom, une description, une mission et un modèle. À la fin, un collègue doit
comprendre quand utiliser l’agent, et sa mission doit être suffisamment précise pour préparer des
tests objectifs.

## Avant de commencer

* Écrivez en une phrase le résultat principal attendu.
* Listez ce que l’agent ne doit pas faire.
* Préparez deux ou trois exemples de demandes acceptées et un exemple hors périmètre.
* Vérifiez les modèles autorisés dans votre workspace et les règles internes applicables.

**1. Nommez l’agent**

Choisissez un nom qui décrit sa fonction, pas une technologie ou un projet temporaire. La
galerie et l’Assistant utilisent ce nom pour aider les utilisateurs à le retrouver.

![Onglet Général avec le nom, l’avatar et la mission d’un agent](https://mintcdn.com/alyzai/St7evzCbpXJOLQ-i/images/product/agents/general-avatar.png?fit=max\&auto=format\&n=St7evzCbpXJOLQ-i\&q=85\&s=68eb17b2fb2d89f41e2f7aa72284e7bd)

L’onglet Général rassemble l’avatar, le nom, la catégorie, la description et la mission.

**2. Rédigez la description**

Expliquez à l’audience ce que l’agent aide à accomplir, les sources qu’il utilise et la limite
la plus importante. Cette description sert de repère dans la galerie ; elle ne pilote pas à
elle seule le comportement.

**3. Écrivez une mission testable**

Décrivez le rôle, l’objectif, les données autorisées, la méthode attendue, les règles de refus
et la forme de réponse. Préférez des instructions observables : « demande une précision si la
période manque » plutôt que « sois toujours pertinent ».

**4. Choisissez le modèle**

Sélectionnez un modèle disponible et autorisé dans votre workspace. Adaptez le choix à la
complexité, au délai et aux exigences de votre organisation, puis conservez ce choix pendant
la première série de tests afin de comparer les résultats.

**5. Contrôlez l’identité visuelle**

L’avatar généré évolue avec le nom et peut être personnalisé. Utilisez une apparence distincte
pour éviter de confondre deux agents proches, sans en faire le seul moyen de les identifier.

## Modèle de mission

```text theme={null}
Rôle : tu aides [audience] à [objectif précis].
Sources : utilise uniquement [types de ressources autorisées].
Méthode : vérifie [éléments] avant de produire [résultat].
Limites : refuse [actions hors périmètre] et demande [précisions obligatoires].
Sortie : réponds sous la forme [format] et signale [incertitudes ou données manquantes].
```

> [!WARNING]
>
> La **description** s’adresse aux utilisateurs. La **mission** pilote l’agent. Copier la même
> phrase dans les deux champs laisse généralement les règles de comportement trop vagues.

## Vérification finale

* Le nom et la description permettent de choisir cet agent sans ouvrir sa configuration.
* La mission indique ce qui est autorisé, interdit et attendu en cas d’ambiguïté.
* Les exemples de demandes peuvent être transformés en scénarios de test.
* Le modèle sélectionné est disponible pour l’audience prévue.
* Les changements sont enregistrés avant de quitter l’onglet.

## En cas de problème

| Symptôme | Contrôle recommandé |
| - | - |
| L’agent répond de manière trop générale | Réduisez la mission et ajoutez le résultat, les sources et le format attendus. |
| Il accepte des demandes hors périmètre | Ajoutez des règles de refus explicites et préparez des tests négatifs. |
| Un modèle attendu n’est pas proposé | Vérifiez les modèles autorisés au niveau du workspace. |
| Deux agents sont difficiles à distinguer | Renommez-les selon leur fonction et choisissez des avatars distincts. |
| Une modification ne se retrouve pas au test | Enregistrez la configuration puis relancez un nouveau scénario. |

## Étape suivante

> [card] [Activer les capacités](https://docs.alyzai.com/fr/agents/activer-les-capacites.md)
>
> Associer à la mission uniquement les outils nécessaires.


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