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Concept · 6 min
Exemple métier. Les exemples achats, qualité ou industrie illustrent le parcours. Adaptez les données, les rôles et le vocabulaire à votre contexte.
Un lot rassemble plusieurs propositions préparées à partir d’une même consigne, tout en conservant une unité de validation par élément. Il sert lorsqu’une action se répète sur une liste, mais que le contenu ou la décision varie pour chaque ligne. Exemples métier : préparer un message par contact, qualifier une série de demandes ou proposer une action pour chaque incident. Dans tous les cas, la sélection initiale doit être vérifiée avant la génération.

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Quand utiliser un lot

Utilisez un lot si :
  • les éléments partagent la même règle de traitement ;
  • chaque résultat peut être relu indépendamment ;
  • une erreur sur un élément ne doit pas imposer l’exécution des autres ;
  • l’action finale nécessite une trace ou une décision humaine.
Préférez une automatisation testée si la règle est entièrement déterministe et qu’aucune revue individuelle n’apporte de valeur. Préférez une demande unique lorsque les éléments doivent être analysés ensemble.

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Fonctionnement : préparer, puis valider

  1. Vous définissez la population et la consigne commune.
  2. L’Assistant prépare une proposition par élément.
  3. Chaque proposition entre dans un état de revue.
  4. Vous ouvrez, corrigez, validez ou écartez chaque élément.
  5. Seuls les éléments confirmés peuvent poursuivre vers l’action prévue.
Lot d’e-mails personnalisés à valider un par un

Un e-mail par fournisseur, groupés par état (À valider / Validés / Envoyés) — on valide au rythme voulu.

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Lire les états

Les libellés exacts peuvent dépendre de l’action affichée. Ne déduisez pas qu’un élément a été envoyé uniquement parce que son brouillon est validé.

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Revue recommandée

Pour chaque élément, vérifiez l’identité de la cible, les données injectées, les dates, les montants et l’action finale. Commencez par quelques propositions représentatives avant de générer un lot très large. Si la même erreur apparaît plusieurs fois, corrigez la consigne commune plutôt que d’éditer chaque résultat.
Gardez une validation humaine. Relisez les données, les destinataires et le résultat généré avant de publier, déployer, envoyer un message ou déclencher une action qui modifie vos outils.

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Limites et permissions

  • Un lot ne donne aucun droit supplémentaire sur ses sources ou ses actions.
  • Une validation de brouillon ne remplace pas nécessairement l’envoi ou l’exécution finale.
  • Les éléments contenant des données incomplètes doivent être isolés, pas complétés par supposition.
  • Une population mal filtrée peut produire des propositions pour les mauvaises personnes ou ressources ; vérifiez le nombre et quelques identifiants avant de commencer.
  • Pour une action sensible, conservez une validation par élément même si les premiers résultats paraissent corrects.

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Étapes suivantes

Les agents

Automatiser une tâche récurrente avec un assistant spécialisé.

Tester et déployer un workflow

Passer d’une revue manuelle à un processus reproductible lorsque la règle est stable.
Last modified on July 28, 2026